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鐵器落入礦石輸送皮帶，控制室屏幕上立即生成一條報(bào)警信息；銅箔產(chǎn)品經(jīng)過攝像頭，后臺(tái)馬上顯示出精準(zhǔn)質(zhì)量評(píng)估數(shù)據(jù)……此類操作并不復(fù)雜，但完成它們的并非緊盯屏幕的操作人員，而是金川集團(tuán)信息與自動(dòng)化工程公司AI視覺開放平臺(tái)孵化的算法。

作為一個(gè)可以分析視頻畫面的系統(tǒng)，該AI視覺開放平臺(tái)實(shí)時(shí)連接著400多個(gè)攝像頭。在視覺AI的加持下，它們具備自主“思考”能力，攝像頭不僅“看得到”，更能“看得懂”。

金川集團(tuán)內(nèi)部人機(jī)協(xié)同監(jiān)控的新時(shí)代，正緩緩拉開序幕。

“AI值班” 提升的不只是效率

只需一臺(tái)授予權(quán)限的電腦，就能在AI視覺開放平臺(tái)查看相關(guān)聯(lián)的任意一處現(xiàn)場畫面，而且還能看到視覺AI根據(jù)畫面生成的設(shè)備狀況記錄、安全報(bào)告、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測等更全面的信息。

提到平臺(tái)立項(xiàng)初衷，金川集團(tuán)信息自動(dòng)化公司自動(dòng)化事業(yè)部副經(jīng)理魏寧介紹：“人類從外界接收的信息中，視覺信息約占83%，比例非常大。我們想利用AI分析龐大的視覺信息，減輕人的勞動(dòng)強(qiáng)度，提高決策效率。”

早期的視頻監(jiān)控平臺(tái)多數(shù)攝像頭不具備視頻特征分析功能。因此，當(dāng)需要進(jìn)行事件查找、事故溯源時(shí)，只能依靠職工盯著屏幕逐幀查看，準(zhǔn)確性和效率都相對(duì)較低；有了視覺AI輔助，這些煩瑣的工作都可以快速完成。

視覺AI對(duì)生產(chǎn)的助力，首先體現(xiàn)在安全管理上。勞保用品穿戴不合規(guī)、闖卡、接打電話等不安全行為，統(tǒng)統(tǒng)逃不過它的“法眼”。AI視覺開放平臺(tái)仿佛一個(gè)大腦，操控著許多永不倦怠的“值班員”，為集團(tuán)生產(chǎn)安全筑起一道牢固的防護(hù)網(wǎng)。

除了安全管理，AI視覺開放平臺(tái)在產(chǎn)品品控、設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測等方面，也有強(qiáng)大的優(yōu)勢。例如鎳板、銅板及非金屬表面的缺陷識(shí)別，以往要靠經(jīng)驗(yàn)豐富的師傅才能完成，如今用視覺AI就可以做到；讓許多人頭疼的管道跑冒滴漏狀況，視覺AI也能及時(shí)反饋。

“AI的本質(zhì)是提高決策效率，很多一線崗位人員，即使不具備深入的特定領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)，也能借助AI快速做出準(zhǔn)確決策。這是一個(gè)非常積極的發(fā)展方向。”魏寧介紹道，AI視覺開放平臺(tái)在提升效率的同時(shí)也降低了決策門檻，讓更多人有能力參與到生產(chǎn)管理和決策工作中。

“水土不服” AI算法如何破局

在AI視覺開放平臺(tái)建立過程中，技術(shù)人員為了求得更好的識(shí)別效果，也曾嘗試過不同的數(shù)據(jù)模型。無論是視覺AI，還是當(dāng)下較為流行的DeepSeek，在實(shí)際應(yīng)用中，模型的算法精度都會(huì)大幅下降。究其原因，是模型缺乏有色金屬行業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)。沒有足夠數(shù)據(jù)支撐，在陌生領(lǐng)域，AI會(huì)“水土不服”，“思考”不出理想結(jié)果。唯一的解決辦法，就是采集大量生產(chǎn)現(xiàn)場圖像數(shù)據(jù)，再逐步訓(xùn)練AI，培育一個(gè)專精有色金屬行業(yè)的數(shù)據(jù)模型。

在數(shù)據(jù)采集方面，該公司負(fù)責(zé)AI視覺開放平臺(tái)建設(shè)的首席工程師張海峰耗費(fèi)了大量心血。身處復(fù)雜多樣的現(xiàn)場環(huán)境，張海峰及團(tuán)隊(duì)成員不但要采集不同的場景畫面，還要長時(shí)間蹲守，采集生產(chǎn)場景在特殊光線、角度、時(shí)間和空氣質(zhì)量下的圖像，才能讓視覺AI的精度不斷提升。在最終應(yīng)用階段，用戶類型、應(yīng)用系統(tǒng)及應(yīng)用場景的不同，則要求技術(shù)團(tuán)隊(duì)關(guān)注更多差異化細(xì)節(jié)。

“視覺AI提取特征和識(shí)別的精度是無止境的。”張海峰表示，“在國內(nèi)有色金屬行業(yè)里，我們是第一家建成企業(yè)級(jí)視覺AI平臺(tái)的企業(yè)，邁出了工業(yè)視覺整體化應(yīng)用的重要一步。”

現(xiàn)在，AI視覺開放平臺(tái)依托與視頻網(wǎng)絡(luò)無縫對(duì)接的優(yōu)勢，做到了和業(yè)務(wù)系統(tǒng)的深度融合，基本擺脫了通用大模型算法精度低的困局。張海峰表示，希望AI視覺開放平臺(tái)與其他專業(yè)算法提供方協(xié)同合作，持續(xù)不斷解決金川集團(tuán)內(nèi)部場景化應(yīng)用面臨的問題，共同推動(dòng)視覺AI在有色金屬行業(yè)的發(fā)展。

介紹AI視覺開放平臺(tái)的建設(shè)方向時(shí)，魏寧提到“黑燈工廠”概念，這是一種高度自動(dòng)化、智能化的生產(chǎn)模式，其核心特征是通過AI等技術(shù)實(shí)現(xiàn)全流程無人化生產(chǎn)，甚至可在無照明條件下運(yùn)行，因此，被稱為“黑燈”。在AI迅速發(fā)展的時(shí)代，AI賦能“黑燈工廠”，“無人化”是安全生產(chǎn)發(fā)展的一大趨勢。

在實(shí)際生產(chǎn)中，一個(gè)正確決策的產(chǎn)生，不僅要靠看，還要靠聽、聞、觸摸等其他途徑的感知。這也就意味著，AI決策要想達(dá)到人工決策的效果，要看懂“結(jié)構(gòu)化”的數(shù)據(jù)信息，還要理解圖像、聲音等更多“非結(jié)構(gòu)化”的信息。因此，視覺AI只是AI賦能生產(chǎn)的第一步。

隨著智能化應(yīng)用的逐步擴(kuò)展，金川集團(tuán)信息與自動(dòng)化工程公司計(jì)劃部署更多先進(jìn)的傳感器等設(shè)備，打造人工智能的“眼睛”“耳朵”“鼻子”和“皮膚”，并將現(xiàn)有的AI小模型與類似Chat GPT的大模型深度融合，實(shí)現(xiàn)更高階智能決策，再通過精準(zhǔn)高效執(zhí)行機(jī)構(gòu)執(zhí)行相應(yīng)動(dòng)作，全面助力金川集團(tuán)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)，為金川集團(tuán)步入高度數(shù)字化、智能化發(fā)展新階段注入新動(dòng)能。