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走進(jìn)中鋁東輕中厚板廠，映入眼簾的是智能機(jī)械手臂“鋼鐵芭蕾”般的優(yōu)雅舞動(dòng)，上演著毫米級(jí)的精準(zhǔn)配合——一只精準(zhǔn)測(cè)量鋁板的厚度、溫度和寬度，另一只同步完成長(zhǎng)度測(cè)定與自動(dòng)打標(biāo)。隨即，生產(chǎn)數(shù)據(jù)如神經(jīng)脈沖般瞬間傳入系統(tǒng)。生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)、檢化驗(yàn)系統(tǒng)、高級(jí)排產(chǎn)系統(tǒng)深度集成，從訂單簽訂到產(chǎn)品入庫(kù)全流程可視化，一項(xiàng)項(xiàng)具體任務(wù)如火如荼地展開(kāi)……

這場(chǎng)靜悄悄的數(shù)智革命，始于中鋁集團(tuán)多年來(lái)對(duì)數(shù)智化變革的前沿布局。從氧化鋁、電解鋁生產(chǎn)工藝預(yù)測(cè)，到銅鉛鋅冶煉流程優(yōu)化，再到加工企業(yè)智能排產(chǎn)，人工智能的全面應(yīng)用和強(qiáng)力賦能，讓中鋁集團(tuán)實(shí)現(xiàn)了更智慧更安全的生產(chǎn)。

當(dāng)制造業(yè)數(shù)智化的浪潮席卷全球，全球最大的有色金屬企業(yè)中鋁集團(tuán)正以數(shù)智化為刃，重塑傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，打造了一大批智能工廠、智能礦山、智慧經(jīng)營(yíng)AI應(yīng)用典型代表，全面提升生產(chǎn)、管理和科研等領(lǐng)域數(shù)智化水平，蛻變新生。

強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)

數(shù)智建設(shè)快進(jìn)

中鋁集團(tuán)黨組深入貫徹習(xí)近平總書(shū)記關(guān)于數(shù)字化發(fā)展的重要指示批示精神，落實(shí)國(guó)家部委部署安排，將數(shù)字化轉(zhuǎn)型列為“新中鋁”建設(shè)的核心工程和“四個(gè)特強(qiáng)”主攻方向之一，納入戰(zhàn)略規(guī)劃執(zhí)行體系；成立數(shù)字化轉(zhuǎn)型與人工智能實(shí)施應(yīng)用指揮部，由中鋁集團(tuán)黨組書(shū)記、董事長(zhǎng)段向東擔(dān)任指揮長(zhǎng)，下設(shè)5個(gè)專項(xiàng)工作組，確保數(shù)字化轉(zhuǎn)型有序推進(jìn)；賦予中鋁數(shù)為“集團(tuán)數(shù)字化、人工智能戰(zhàn)略核心平臺(tái)”的定位，為集團(tuán)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供強(qiáng)力支撐。

2024年6月，中鋁集團(tuán)在京召開(kāi)數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)員大會(huì)，全力推動(dòng)數(shù)字化和人工智能發(fā)展，按下數(shù)智“新中鋁”建設(shè)快進(jìn)鍵。

2024年底，中鋁集團(tuán)與中國(guó)有色金屬工業(yè)協(xié)會(huì)共同發(fā)布有色金屬行業(yè)首個(gè)人工智能大模型——“坤安”。“坤安”寓意來(lái)自全球聞名的兩大有色金屬礦藏山脈——昆侖山脈和安第斯山脈。“坤安”致力于培育有色金屬行業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力，打造人工智能全面融合的現(xiàn)代化有色金屬產(chǎn)業(yè)體系。

“我們要在‘智’與‘造’的時(shí)代交融中，堅(jiān)持把人工智能作為有色金屬行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的新動(dòng)能、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的助推器、構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的催化劑。”段向東在發(fā)布會(huì)上說(shuō)。

中鋁集團(tuán)在采礦、冶煉、加工、安全生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、經(jīng)營(yíng)管理、科技研發(fā)、智慧服務(wù)8個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域，優(yōu)先篩選出18個(gè)具有行業(yè)推廣潛力的場(chǎng)景，形成“坤安”大模型落地應(yīng)用的7個(gè)品牌。

2025年1月，中國(guó)人工智能技術(shù)DeepSeek一發(fā)布，便震驚世界，成為全球熱門話題，引起廣泛討論與關(guān)注。中鋁集團(tuán)積極擁抱DeepSeek，于2月底完成“坤安”大模型算力平臺(tái)接入DeepSeek工作。

AI點(diǎn)燃了中鋁集團(tuán)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新實(shí)踐，照亮了我國(guó)有色金屬行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型之路，引領(lǐng)行業(yè)全面智能化演進(jìn)。

“坤安”大腦指揮

“數(shù)字員工”上崗

在中鋁集團(tuán)首批落地的18個(gè)“坤安”人工智能大模型應(yīng)用場(chǎng)景下，數(shù)字成為輔助企業(yè)科學(xué)決策的“員工”，為企業(yè)“算”出了高效安全生產(chǎn)新路子。

鋁電解生產(chǎn)百年以來(lái)，應(yīng)用“機(jī)理生產(chǎn)控制模式”，生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)如同一場(chǎng)“數(shù)據(jù)苦戰(zhàn)”——技術(shù)人員每天不僅要花大量時(shí)間收集電解槽運(yùn)行數(shù)據(jù)，手動(dòng)計(jì)算成百上千的工藝參數(shù)，還要結(jié)合經(jīng)驗(yàn)作決策，整個(gè)過(guò)程費(fèi)時(shí)費(fèi)力，稍有不慎就會(huì)算錯(cuò)，影響生產(chǎn)效率和成本。

難題怎么破？“數(shù)字員工”上場(chǎng)！云鋁股份依托“坤安”大模型研發(fā)了鋁電解行業(yè)首個(gè)基于AI的大模型——“綠鋁云慧鑒”。

該大模型不僅實(shí)現(xiàn)了對(duì)重要生產(chǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)預(yù)測(cè)和自動(dòng)化調(diào)度，大幅提高生產(chǎn)流程的安全性、連貫性和穩(wěn)定性，還能預(yù)測(cè)電流效率、能耗等指標(biāo)，大幅降低鋁電解生產(chǎn)能耗。自此，電解鋁生產(chǎn)徹底告別“人海戰(zhàn)術(shù)”，從人工控制升級(jí)為自動(dòng)預(yù)測(cè)、自動(dòng)控制，從經(jīng)驗(yàn)式管理轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精益式管理，從機(jī)理控制轉(zhuǎn)為模型控制，勞動(dòng)生產(chǎn)率大幅提升。

該模型在云鋁文山500千安電解系列上推廣應(yīng)用后，每年可為企業(yè)降本8500余萬(wàn)元。云鋁股份的數(shù)智化實(shí)踐，是中鋁集團(tuán)大力開(kāi)展“人工智能+”行動(dòng)的生動(dòng)縮影。

——在廣西防城港，廣西華昇基于坤安大模型研發(fā)了氧化鋁行業(yè)首個(gè)AI大模型應(yīng)用“智昇氧化鋁”，已成功應(yīng)用于蒸發(fā)、溶出、沉降三個(gè)關(guān)鍵工序，做到了“讓數(shù)據(jù)跑腿，讓AI干活”，年降本超1000萬(wàn)元；

——在福建福州，中鋁瑞閩基于“坤安”人工智能大模型，開(kāi)發(fā)了“鋁智云排”AI 大模型，從億級(jí)個(gè)變量中快速“算”出接近最優(yōu)解的分鐘級(jí)生產(chǎn)計(jì)劃，按時(shí)交貨率從 94.1%提高到 98%以上，每年創(chuàng)效數(shù)百萬(wàn)元；

——在內(nèi)蒙古包頭，包頭鋁業(yè)智能工廠打破信息孤島，完成了從電解生產(chǎn)到物流調(diào)度的全流程智能化升級(jí)，關(guān)鍵設(shè)備數(shù)控化率提升至98%，單位產(chǎn)品綜合能耗同比降低10.2%；

——在全國(guó)首個(gè)實(shí)現(xiàn)5G工業(yè)應(yīng)用的有色金屬地下銅礦山普朗銅礦，“智能+綠色”貫穿每一個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)，讓礦產(chǎn)資源開(kāi)采更安全高效，將原礦“吃干榨盡”……

一年來(lái)，中鋁集團(tuán)在算力建設(shè)、模型構(gòu)建、場(chǎng)景應(yīng)用等方面多點(diǎn)發(fā)力、多措并舉，首批落地的18個(gè)“坤安”人工智能大模型應(yīng)用場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)了有色金屬行業(yè)人工智能應(yīng)用“從0到1”的突破；完成了10條智能產(chǎn)線建設(shè)，智能化水平和生產(chǎn)效率大幅提升，包頭鋁業(yè)高效綠色低碳電解鋁智能工廠和云鋁文山AI驅(qū)動(dòng)鋁電解智能工廠入選工信部首批卓越級(jí)智能工廠名單，形成行業(yè)示范效應(yīng)。

管理“智”變

“開(kāi)掛”升級(jí)

6月16日，北京西直門中鋁大廈內(nèi)，一場(chǎng)別開(kāi)生面的月度經(jīng)營(yíng)分析會(huì)正在火熱進(jìn)行中。

匯報(bào)人員打開(kāi)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)智能分析系統(tǒng)，分析報(bào)告包含整體情況、穿透分析、重點(diǎn)事項(xiàng)等五大模塊，各經(jīng)營(yíng)單元、重點(diǎn)企業(yè)產(chǎn)量、成本、利潤(rùn)等核心數(shù)據(jù)一目了然，“欠產(chǎn)量”“利潤(rùn)落后于進(jìn)度目標(biāo)”“成本高出目標(biāo)值”等預(yù)警信息也赫然在目，圖表直觀呈現(xiàn)業(yè)務(wù)趨勢(shì)波動(dòng)等結(jié)果，為管理者戰(zhàn)略決策、強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)管控提供了科學(xué)的數(shù)據(jù)支撐，數(shù)據(jù)穿透也讓“極致經(jīng)營(yíng)”理念在中鋁集團(tuán)一貫到底、落地生根。

曾經(jīng)，對(duì)中鋁集團(tuán)財(cái)務(wù)產(chǎn)權(quán)部員工來(lái)說(shuō)，籌備月度經(jīng)營(yíng)分析會(huì)是一項(xiàng)十分繁重?zé)┈嵉娜蝿?wù)：從各企業(yè)收集生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)核心數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)、提示預(yù)警信息、制作圖表和PPT，需占用大量時(shí)間，加班加點(diǎn)成為常態(tài)，傳統(tǒng)手工分析還存在數(shù)據(jù)容易出錯(cuò)、數(shù)據(jù)追溯難等問(wèn)題。

聚焦這一管理痛點(diǎn)，中鋁集團(tuán)精準(zhǔn)發(fā)力，由中鋁集團(tuán)財(cái)務(wù)產(chǎn)權(quán)部牽頭實(shí)施經(jīng)營(yíng)分析報(bào)告項(xiàng)目，聯(lián)合中鋁數(shù)為工程師團(tuán)隊(duì)開(kāi)展技術(shù)攻關(guān)，形成了涵蓋戰(zhàn)略指標(biāo)、運(yùn)營(yíng)指標(biāo)、風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)3大類86項(xiàng)的經(jīng)營(yíng)分析指標(biāo)體系，歷經(jīng)12次壓力測(cè)試和37次功能迭代，最終實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)分析報(bào)告“數(shù)據(jù)自動(dòng)抓取、模型智能計(jì)算、報(bào)告動(dòng)態(tài)生成、風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)預(yù)警”全流程數(shù)字化，標(biāo)志著中鋁集團(tuán)在財(cái)務(wù)數(shù)字化應(yīng)用方面邁出了關(guān)鍵一步。

該平臺(tái)上線試運(yùn)行后，月度經(jīng)營(yíng)分析會(huì)匯報(bào)材料數(shù)據(jù)涵蓋各經(jīng)營(yíng)單元和主要實(shí)體企業(yè)，能做到數(shù)據(jù)從集團(tuán)到各企業(yè)的穿透，可實(shí)現(xiàn)同一平臺(tái)跨周期的數(shù)據(jù)分析展示，數(shù)據(jù)異常識(shí)別效率大幅提升，管理人員可實(shí)時(shí)獲取多維度經(jīng)營(yíng)分析圖表以及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信息。

作為中鋁集團(tuán)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“探路者”，該項(xiàng)目以經(jīng)營(yíng)分析報(bào)告這一高頻管理場(chǎng)景作為切入點(diǎn)，以小場(chǎng)景突破實(shí)現(xiàn)管理效能大提升，蹚出了一條具有中鋁特色的管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。

中鋁集團(tuán)的管理“智”變、“開(kāi)掛”升級(jí)，還體現(xiàn)在采購(gòu)、貿(mào)易、招標(biāo)、辦公、培訓(xùn)等各個(gè)方面。

一年來(lái)，中鋁集團(tuán)夯實(shí)數(shù)字底座，建成集團(tuán)云數(shù)據(jù)中心和AI算力中心，各數(shù)字化項(xiàng)目穩(wěn)步推進(jìn)；“小坤”AI助手開(kāi)啟智能辦公新紀(jì)元，工作效率大幅提升；集中統(tǒng)一采購(gòu)系統(tǒng)“綠星鏈通2.0”平臺(tái)覆蓋集團(tuán)全級(jí)次企業(yè)，貿(mào)易1.0系統(tǒng)全面實(shí)現(xiàn)臺(tái)賬無(wú)紙化，招標(biāo)平臺(tái)上線運(yùn)行，風(fēng)險(xiǎn)防控水平大幅提升；創(chuàng)建電解鋁、氧化鋁、鋁加工工藝知識(shí)庫(kù)，讓知識(shí)獲取時(shí)間大幅減少，培訓(xùn)效率提升，培訓(xùn)成本下降。

從“老師傅的眼”到“AI的腦”

梁曉寧是中鋁集團(tuán)所屬中鋁材料院檢測(cè)中心的資深技術(shù)專家之一。幾十年豐富的檢測(cè)工作經(jīng)驗(yàn)，讓她練就了一副“火眼金睛”，可以在光學(xué)顯微鏡下精準(zhǔn)快速識(shí)別鋁合金金相照片中的化合物、疏松等。

“材料檢測(cè)需要大量重復(fù)性的勞動(dòng)，高度依賴員工的經(jīng)驗(yàn)，設(shè)備占用率高，檢測(cè)軟件本身也存在一定的局限性。”中鋁材料院軟件開(kāi)發(fā)人員劉勝楠介紹說(shuō)。

隨著材料檢測(cè)分析量的逐年攀升，如何讓如梁曉寧一般資深專家的“火眼金睛”成為研發(fā)人員可廣泛借鑒運(yùn)用的“慧眼”，成為中鋁材料院面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。

為此，中鋁材料院聯(lián)合中鋁數(shù)為，依托“坤安”人工智能大模型，成功開(kāi)發(fā)出金屬材料顯微組織AI大模型分析軟件——“金屬智眼”。

在軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中，中鋁材料院邀請(qǐng)擁有10年以上從業(yè)經(jīng)驗(yàn)的鋁合金材料金相分析專家深度參與，嚴(yán)格篩選，對(duì)疏松、化合物等關(guān)鍵顯微組織特征進(jìn)行像素級(jí)標(biāo)注，將專家經(jīng)驗(yàn)與AI算法深度融合，確保各類復(fù)雜組織精準(zhǔn)識(shí)別。

“金屬智眼”可自動(dòng)識(shí)別金相照片中的化合物、疏松，輸出尺寸、面積等多個(gè)微觀組織特征數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了批量微觀組織照片的快速分析與自動(dòng)統(tǒng)計(jì)，為材料研發(fā)與生產(chǎn)工藝改進(jìn)裝上了“慧眼”。

“檢測(cè)人員和科研人員，哪怕是‘小白’，都可以借助專家多年來(lái)練就的‘慧眼’進(jìn)行檢測(cè)和科研，實(shí)現(xiàn)了高效率的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)傳遞。”劉勝楠說(shuō)。

截至目前，該軟件已在中鋁集團(tuán)推廣應(yīng)用，顯微組織識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到99%，效率可提升90%以上，節(jié)省大量人力成本，同時(shí)可釋放金相分析設(shè)備資源，提升檢測(cè)總效能，為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的材料研發(fā)提供有力支撐。此外，中鋁材料院“鋁合金材料金相組織圖片數(shù)據(jù)集”入選國(guó)務(wù)院國(guó)資委集中發(fā)布的首批央企人工智能行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集優(yōu)秀建設(shè)成果。

勵(lì)精圖治 創(chuàng)新求強(qiáng)

人工智能時(shí)代呼嘯而來(lái)，中鋁集團(tuán)正“領(lǐng)銜主演”有色金屬行業(yè)的智造革命：從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)邁向算法驅(qū)動(dòng)，從人力密集轉(zhuǎn)向算力支撐，從傳統(tǒng)制造躍升智慧“智造”。

面向未來(lái)，數(shù)據(jù)治理和人工智能應(yīng)用仍是中鋁集團(tuán)數(shù)字化工作的重點(diǎn)。

“數(shù)據(jù)集是訓(xùn)練大模型的‘燃料’。我們將在進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)質(zhì)量的基礎(chǔ)上，持續(xù)推動(dòng)人工智能的實(shí)施應(yīng)用。”中鋁集團(tuán)首席信息官謝海指出，中鋁集團(tuán)將持續(xù)推動(dòng)數(shù)據(jù)從“治”到“管”的轉(zhuǎn)變，健全數(shù)據(jù)管理體系，打造高質(zhì)量數(shù)據(jù)集；挖掘高價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)“坤安”大模型在更多場(chǎng)景中的應(yīng)用，探索具身智能在有色金屬行業(yè)的應(yīng)用，推進(jìn)“小坤”在全流程、全領(lǐng)域、跨業(yè)務(wù)、跨系統(tǒng)間“問(wèn)數(shù)”，在應(yīng)用效果、價(jià)值創(chuàng)造方面實(shí)現(xiàn)新突破，賦能有色金屬行業(yè)加快培育新質(zhì)生產(chǎn)力，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展。